在使用AI修复模糊照片时，判断哪些区域需要重点修复是关键步骤之一。根据搜索结果，我们可以总结出以下方法来识别和重点修复模糊区域：

1. 识别模糊类型
模糊照片通常有几种不同的模糊类型，每种类型可能需要不同的修复方法：

相机抖动：导致整个画面模糊。
对焦不准：可能只影响某一个区域。
光照条件不足：通常会导致细节丢失和噪点增加。
2. 使用AI工具自动识别
现代AI工具如搜狐简单AI、酷雀AI智能抠图等，能够自动识别模糊区域并进行修复。这些工具利用深度学习算法，通过分析图像的特征来识别并修复模糊区域。

3. 手动标记模糊区域
如果AI工具无法完全识别模糊区域，用户可以手动标记需要重点修复的区域。例如，使用Photoshop的“智能修复工具”或“画笔工具”将需要修复的区域圈出来。

4. 分析图像特征
AI工具通常会分析图像的特征，如边缘、纹理和颜色，来判断哪些区域需要重点修复。这些工具通过赋予每一张照片独特的处理算法，利用历史数据来优化每一次修复。

5. 预览和调整
在修复过程中，用户可以预览修复效果，并根据需要调整修复参数。例如，嗨格式图片无损放大器和酷雀图像工具箱等工具允许用户选择适合的修复参数，并在修复后预览效果。

6. 使用多种工具结合
为了达到最佳修复效果，可以结合使用多种AI工具。例如，可以先使用一个工具进行初步修复，再使用另一个工具进行细节调整。这样可以确保所有模糊区域都得到充分修复。

总结
在AI修复模糊照片时，识别模糊类型、使用AI工具自动识别、手动标记模糊区域、分析图像特征、预览和调整以及使用多种工具结合，都是判断和重点修复模糊区域的有效方法。通过这些方法，用户可以更高效地修复模糊照片，恢复照片的清晰度和质量。