AI 修复老照片存在一定的隐私泄露风险，其风险程度受平台安全性、照片内容敏感度、用户操作等多种因素影响，具体如下：

平台安全与数据处理方式：多数在线 AI 修复工具需要将照片上传至云端服务器处理，若平台的安全保障措施不到位，如存在数据加密不足、服务器防护薄弱等问题，照片中的个人隐私信息，如面部特征、家庭场景、门牌号等，就可能被泄露或滥用。一些平台还可能会存储用户上传的照片用于训练 AI 模型，如果平台未明确告知用户并获得授权，这种数据使用方式也存在隐私泄露的风险。

照片内容的敏感度：如果老照片中包含敏感信息，如模糊的车牌、破损的证件照文字、个人身份标识等，AI 在修复过程中可能因 “补全” 功能错误地还原这些敏感信息，从而导致隐私泄露。例如，AI 可能将模糊的车牌错误补全为真实车牌号码，或者将家庭合影中的门牌号清晰化。

技术局限性与算法缺陷：AI 修复技术虽然不断发展，但仍存在局限性。例如，AI 可能无法准确识别照片中的所有内容，对于一些复杂的图像结构和细节，可能会出现错误的修复或处理，从而意外暴露隐私信息。此外，AI 的面部特征重建技术也可能被滥用，涉及到个人隐私的泄露。

用户操作与选择：用户如果选择不正规或口碑不佳的 AI 修复平台，隐私泄露的风险会相对较高。另外，用户在使用 AI 修复工具时，如果没有仔细阅读平台的隐私政策，不了解平台对数据的收集、使用和保护方式，也可能在不知情的情况下导致隐私泄露。例如，用户可能在多个平台上传包含隐私信息的老照片，增加了隐私信息被泄露的可能性。